6σX−1σX−2σX−3σ＜注意＞将过程平均值与目标过程平均值之间的差异考虑在内的过程能力指数，即，上公差(USL减去平均值)除以3(过程能力的一半)或下公差(平均值减去LSL)除以3，以较小者为准。⑧有连续8个点超过中心线±1σ⑦有连续15点在中心线±1σ ■如何读取控制图如下所示的控制图中的连续点位的典型趋势，是不希望出现的。这些趋势意味着一个“特殊原因”正在影响过程和需要操作员采取措施去纠正。这些判定规则只提供一个引导。当实际确定规则时，要考虑到过程中的具体变化。假设控制上限和控制下限距离中心线3处，将控制图划分成六个区，每1个间隔，适用下列规定。这些规则适用于X控制图和X控制图。需要注意的是，这些“措施趋势规则”是在假设正态分布的情况下而制定的。可以制定适应任何其他分配的规则。②连续九个点位于中心线的一侧④交替增加和减少14点③连续增加或减少六点 ■控制图 control chart通过将过程变化分为由于偶然原因和由于故障引起的变化来控制过程。控制图由一条中心线(CL)以及在其上方和下方(UCL和LCL)合理确定的控制限制线组成。可以说，在绘制表示过程输出的特征值时，如果所有点都在无明显趋势的控制上限线和控制下限线以内，则过程处于统计控制状态。控制图是控制过程输出以及品质的有用工具。⑤ 连续三个点中有两个超出中心线 ■偶然原因 chance causes这些变化原因的重要性相对较低。即使可以找到原因，也无法从技术或经济上消除原因。 ■X-R控制图 用于过程控制的控制图，在整个过程中提供绝大部分的信息。X-R控制图由X控制图和R控制图组成，前者使用每个控制子组来监控过程平均值的异常变化，后者使用控制范围来监控异常变化。通常情况下，两个图表一起使用。σσσ7XXXXXXXX两侧±2σX＋3σX＋2σX＋1σUCLX−1σX−2σX−3σLCLX＋3σX＋2σX＋1σUCLX−1σX−2σX−3σLCLX＋3σX＋2σX＋1σUCLX−1σX−2σX−3σLCLX＋3σX＋2σX＋1σUCLX−1σX−2σX−3σLCLX＋3σX＋2σX＋1σX−1σX−2σX−3σX＋3σX＋2σX＋1σX−1σX−2σX−3σX＋3σX＋2σX＋1σ⑥ 连续五点中的四个超过中心线两侧±1σ X＋3σX＋2σX＋1σX−1σX−2σX−3σ上限控制线 (UCL)下限控制线 (LCL)中心线 (CL)过程能力指数(Cp) (双向公差)的具体例子LSLLSLLSL注意Cp仅仅代表公差限制和过程偏差之间的关系，没有考虑制程平均值的位置。1 2 3 由于6σ的过程极限与公差极限一致，因此是几乎无法实现的过程能力。过程能力为通常可以接受的最小值，因为它与公差极限的差异 不小于1σ。过程能力足以满足要求， 因为它与公差极限的差异不小于2σ。 * 精密量仪 · 量具的小知识“品质控制篇”(参见09-31～09-32页)是参考日本标准协会JIS手册品质控制的基础上，并由三丰公司做出自行判断而编写的。Cp ＝ 1Cp ＝ 1.33Cp ＝ 1.67USLUSL6σ8σUSL6σ10σ4 5 子组号6 UCLLCL① 有一个点超出控制限制线(±3σ)之一的UCLLCLUCLLCLUCLLCL参考文献・JIS品质控制手册(日本标准协会) Z 8101：1981 Z 8101-1：1999 Z 8101-2：1999 Z 9020：1999 Z 9021：199809-32
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